論文とプレプリント 🔗

  1. Teshima, T., Xu, M., Sato, I., and Sugiyama, M.,
    Clipped matrix completion: a remedy for ceiling effects. Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2019 (AAAI-19).
    paper supplementary code slides
  2. Kato, M., Teshima, T., and Honda, J.,
    Learning from positive and unlabeled data with a selection bias. Seventh International Conference on Learning Representations, 2019 (ICLR 2019).
    paper
  3. Kato, M. and Teshima, T.,
    Non-negative Bregman divergence minimization for deep direct density ratio estimation. Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, accepted (ICML 2021).
    Proceedings Press release
  4. Fujisawa, M., Teshima, T., and Sato, I.,
    γ-ABC: Outlier-robust approximate Bayesian computation based on a robust divergence estimator. The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2021 (AISTATS 2021).
    Proceedings
  5. Teshima, T.*, Ishikawa, I.*, Tojo, K., Oono, K., Ikeda, M., and Sugiyama, M.,
    Coupling-based invertible neural networks are universal diffeomorphism approximators. Advances in Neural Information Processing Systems 33, 2020 (NeurIPS 2020).
    * Equal contribution. Oral presentation (one of the 105 orals among the 1900 accepted papers; paper acceptance rate 20.1%, oral acceptance rate 1.1%).

    Proceedings code (figure) slides Conference session
  6. Teshima, T., Tojo, K., Ikeda, M., Ishikawa, I., and Oono, K.,
    Universal approximation property of neural ordinary differential equations. NeurIPS2020 Workshop: Differential Geometry meets Deep Learning, 2020 (DiffGeo4DL).
    preprint (arXiv) slides
  7. Oishi, A., Teshima, T., Kojima, N., Kiriha, M., Kojima, N., Sasaki, T., Takahira, K., Takeuchi, T., Tajima, K., Noda, C., Hirose, H., and Yamanaka, S.,
    Forecasting the movement of internally displaced people by artificial intelligence (Book Chapter). Digital Innovations, Business and Society in Africa: New Frontiers and a Shared Strategic Vision (Springer), accepted.
    Book series: Advances in Theory and Practice of Emerging Markets". Book editors: Richard Boateng, Sheena Lovia Boateng, Thomas Anning-Dorson and Longe Olumide Babatope"

    Book (Springer)

ポスター発表 (査読なし) 🔗

  1. Coupling-based Invertible Neural Networks Are Universal Diffeomorphism Approximators
    December 07, 2020  Online   NeurIPS 2020 poster
  2. Few-shot Domain Adaptation by Causal Mechanism Transfer
    July 17, 2020  Online   International Conference on Machine Learning (ICML) 2020 slides
  3. Clipped matrix completion
    June 19, 2018  Tokyo, Japan   International Research Center for Neurointelligence (IRCN) Site Visit Poster Session

アウトリーチ活動 🔗

  1. July 15, 2021 Online (Zoom)  KIC Webinar Series: ICT x Social Investment in The Philippines

  2. July 02, 2021 Online (Zoom)  DL輪読会-外部セミナー (Invited talk)

  3. March 04, 2021 Online (Zoom)  情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)オーガナイズドセッション『異なるタスクを活用する機械学習:転移学習,メタ学習』 (Invited talk)

  4. March 03, 2021 Online (Zoom)  Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence (FIMI) (Invited talk)
    Presentation with Prof. Ishikawa at Ehime University.

  5. December 06, 2020 Online (Zoom)  JASID 2020 (国際開発学会第31回大会; Domestic conference)

  6. July 22, 2020 Online (Zoom)  Mathiine

  7. July 22, 2020 Online (Zoom)  CFML勉強会 (Invited talk)

  8. March 29, 2020 Zoom (online)  Mathiine-learning

  9. February 20, 2020 Tokyo, Japan  第三回理研AIP数学系合同セミナー (Invited talk)

  10. November 15, 2019 Tokyo, Japan  第4回統計・機械学習若手シンポジウム (Invited talk)

  11. July 27, 2019 東北大学理学部 合同C棟2F N204(多目的室)  統計数理研究所 データサイエンス共同利用基盤施設研究集会「機械学習とデータ同化による木星磁気圏のダイナミクスの理解」

  12. July 10, 2019 Tokyo, Japan  IRCN Math/Computation Seminar

  13. April 25, 2019 Tokyo, Japan  日本IBM基礎研究所

  14. February 08, 2019 Tokyo, Japan  開智日本橋中学・高等学校

  15. January 11, 2019 Kawasaki, Japan  Toshiba R&D Center

  16. December 15, 2018 Tokyo, Japan  Math-iine Learning

学歴 🔗

職歴 🔗

受賞 🔗

  1. 2020年度 理研桜舞賞 (研究奨励賞).
    (2021年3月17日)
  2. IBIS 2020 (第23回情報論的学習理論ワークショップ) 優秀発表賞.
    (2021年1月)
  3. 孫正義育英財団 第3期 正財団生.
    (2020年7月 - 現在)
  4. 東京大学トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金.
    (2020年4月 - 2021年3月)
  5. 新領域創成科学研究科 博士課程研究遂行協力制度.
    (2019年6月1日 - 2019年11月30日)
  6. 孫正義育英財団 第3期 準財団生.
    (2019年7月1日 - 2020年6月)
  7. 東京大学トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金.
    (2019年4月 - 2020年3月)
  8. 日本学生支援機構第一種奨学金 特に優れた業績による大学院第一種奨学生返還免除の認定(全額免除).
    (2019年)
  9. 平成30年度 新領域創成科学研究科長賞(修士).
    (2019年3月20日)
  10. 東京大学トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金.
    (2017年9月 - 2018年3月)

免許・資格 🔗